L’IA peut-elle réduire le lien entre inégalités scolaires (IPS) et résultats au brevet ou au bac ?

C’est la conviction que nous partageons avec Rémi Saurel ¹, doctorant EIAH à l'IRIT² , et qui intervient chez Kosmos en recherche sur les sujets d’Intelligences Artificielles Génératives (IAG) . C’est pourquoi il nous semblait important de vous partager un de ses - nombreux - travaux. En croisant les données de l’Éducation Nationale (Open Data), il a ainsi conçu des cartes interactives particulièrement instructives³ ⁴. 

Pour chaque collège et chaque lycée de France, on y découvre deux données clés : l’Indice de Position Sociale (IPS) et les résultats aux examens (Brevet et Bac). Visuellement, le constat est sans appel. Les points de couleur dessinent une corrélation forte : là où l'IPS est élevé (contexte socio-économique favorable), les mentions pleuvent. Là où il est plus faible, la réussite semble plus ardue. Ce travail rend visible ce que les sociologues étudient depuis des décennies : l'école est un puissant vecteur de reproduction sociale.

Au-delà du déterminisme : le rapport au savoir

Comme le rappelait le sociologue Bernard Charlot⁵, l'origine sociale n'est pas pour autant une condamnation définitive. Dans ses travaux sur le Rapport au savoir, Charlot soulignait que l'échec ou la réussite ne sont pas des effets directs de la classe sociale, mais de la mobilisation scolaire⁶.

Personne ne naît aimant ou détestant les mathématiques ; c'est l'école qui nous apprend à les aimer ou à les détester.  — Bernard Charlot.

Pour Charlot, un élève réussit s'il parvient à donner du sens et à trouver du plaisir dans l'apprentissage. La carte de Rémi Saurel montre des régularités statistiques, mais elle révèle aussi des « doubles réussites » : ces établissements à faible IPS qui affichent pourtant une « valeur ajoutée » supérieure. Ce sont des lieux où la mobilisation scolaire a pris le dessus sur le contexte social.
 

L’IA : une assistance cognitive pour réactiver la mobilisation

C'est ici qu'intervient la révolution numérique. Si l'assistance cognitive de l'IA est parfois vue comme une menace pour l'effort, elle peut également s'avérer être un puissant levier d'équité.

1. Réduire la « dette cognitive » : comme le souligne la tribune de Fabienne Torrès-Baranes⁷, l'IA peut alléger la charge extrinsèque. Pour un élève dont l'environnement familial ne fournit pas les clés de la réussite scolaire, l'IA peut servir de traducteur, de tuteur disponible pour expliciter ce cadre mobilisateur.

2. Redonner du sens par l'individualisation : la mobilisation scolaire sature quand l'élève décroche face à une complexité qu'il ne maîtrise plus. L'IA permet de fragmenter les tâches, de proposer des parcours adaptés et de transformer un savoir abstrait en un contenu qui « parle » à l’apprenant.

3. De l'illusion de maîtrise à la réflexivité : le défi de demain n'est pas d'interdire ChatGPT, mais de l'utiliser comme un médiateur. En aidant l'élève à structurer sa pensée, l'enseignant peut se concentrer sur l'essentiel : faire de l'élève un sujet actif qui ne subit plus sa condition sociale mais mobilise son intelligence.

L’intégration de l’IA dans l’éducation suppose de renforcer certaines compétences essentielles, telles que l’esprit critique et la réflexivité. Encore faut-il que les conditions soient réunies pour que cette intégration se fasse de manière responsable : il s’agit notamment de former élèves, enseignants et acteurs du monde éducatif à un usage éclairé de ces outils, de maintenir une place centrale au jugement pédagogique et à l’esprit critique, et de veiller à ce que ces technologies restent au service des apprentissages plutôt qu’elles ne s’y substituent. Le développement de ces compétences devient ainsi indispensable pour préserver notre autonomie cognitive et métacognitive à mesure que l’IA s’inscrit dans notre quotidien.